Team lead Data Science
Город: Москва
Опыт работы: Более лет
Ищем амбициозного профи. У нас большие планы по развитию компании и сотрудников, мы привыкли видеть возможности, а не препятствия. Вы тоже? Тогда давайте знакомиться!
О компании
MERLION – крупнейший российский дистрибьютор, мы продаём компьютерную, цифровую и бытовую технику торговым сетям и через собственные торговые марки, обеспечиваем большой, средний и малый бизнес ПО. У нас есть собственное производство компьютеров, офисной мебели, а также логистическая инфраструктура. MERLION – это экосистема сервисов, которые ежедневно помогают нашим клиентам и партнёрам достигать их целей.
Компания основана в 1992 году, входит в рейтинг Forbes «200 крупнейших частных компаний России».
Масштаб
- более 20 компаний и проектов в холдинге;
- 920 мировых брендов в дистрибуции;
- 215 000+ позиций ассортимента;
- 8 700 активных партнёров (маркетплейсы, производители, ресейллеры, розничные сети, системные интеграторы, СМБ-компании);
Команда
В MERLION реализуют свою мощь и талант более 15 000 сотрудников, более 600 человек – это наша IT dream team. IT команда MERLION – это среда для профессионального и личного развития, творчества и нетворкинга. Вместе мы делаем невероятные и крутые проекты, повышаем качество цифровых услуг и высокотехнологичных продуктов.
Рабочие задачи:
- Развитие команды DS (7 человек)
- Владение дата-продуктами отдела.
- Взаимодействие с заказчиками, обеспечение прозрачности оценок и приоритетов.
- Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно.
- Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик.
- Организация пилотирования классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM.
- Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями.
- Организация продуктивизации моделей и внедрения их в пром процессы.
- Наставничество, организация обмена опытом, улучшение рабочего процесса.
- Продвижение DS экспертизы, подходов к замеру эффектов в другие команды.
Что мы делаем:
- Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
- Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
- Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
- Модели эластичности и оптимального ценообразования
- Рекомендательные системы
- A/B тесты
- Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например в товародвижении и управлении эффективностью
- Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata.
Ваш опыт, навыки и личные качества:
- Опыт руководства командой DS/ML/MLE
- Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении оптимизационных задач, в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
- Уверенное владение Python, SQL.
- Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
- Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
- Адаптивность, открытость и желание развивать команду.
Как мы работаем:
- У нас in-house разработка
- Выделенная (соседняя) команда инженерии данных и развития хранилища
- Долгосрочные проекты – игра «в долгую» (не проектная занятость).
- Используем agile-подход с двухнедельными спринтами.
- Один на один с трудностями не оставляем, всё обсуждаем и помогаем друг другу.
Мы предлагаем:
- Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час.
- Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров.
- Сильная команда специалистов по разным направлениям.
- График работы.
- Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT компании по ТК РФ.