Data scientist

Город: Москва
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Задачи :

(не обязательно иметь опыт по каждой из задач):

  • Прогнозирование временных рядов: оборот холдинга на различных уровнях от месячной величины компании до разреза день-товар-канал сбыта
  • Анализ продаж сопутствующих товаров.
  • Создание рекомендательной системы для корзины клиента
  • Сравнение клиентов, поиск лучших каналов сбыта, настройка правил отгрузки для смежных клиентов. Кастеризация.
  • Расчет жизненного цикла ID: ввод новых, вывод старых
  • Участие в построении ассортиментной политики: товары драйверы, излишки, недостающие товары в ассортименте
  • Участие в создании системы ценообразования с использованием парсинга b2b кабинета конкурентов.
  • Поиск зависимостей в данных, проверка гипотез.

Требования:

  • Высшее образование (математическое, IT, экономическое). Преимущественно государственные ВУЗы
  • Знание Excel (VBA) на уровне продвинутого пользователя;
  • Работа с базами данных (SQL-запросы) ;
  • Опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения ;
  • Знание и применение на практике алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
  • Опыт построения аналитических моделей и тестирования гипотез ;
  • Аналитическое применение существующих и разработка новых метрик;
  • Умения видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное ;
  • Умение систематизировать и визуализировать результаты своей работы ;

Мы предлагаем:

  • Работу в крупнейшей IT-компании России.№ 35 в рейтинге Forbes|RE
  • «200 крупнейших частных компаний»;
  • Возможность профессионального развития и карьерного роста;
  • Дистанционные курсы и очное обучение;
  • Индивидуальные программы адаптации для новых сотрудников;
  • Возможность изучения иностранных языков в офисе компании (английский, испанский, итальянский, китайский);
  • Дисконтную программу: красота и здоровье, питание, туризм, парковка для авто, занятия фитнесом, спортивные площадки для занятий по волейболу и футболу, химчистка, мобильная связь и т.д

Условия:

  • Заработная плата по результатам собеседования;
  • График работы 5 дней в неделю с 10.00 до 18.30;
  • Комфортабельный офис;
  • Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от ст. м. Строгино, м. Щукинская, м. Тушинская, станция Трикотажная.

Стрельцова Ольга

HR Менеджер

streltsova.o@merlion.ru

Анкета

Имя и фамилия
Дата рождения
в формате дд.мм.гггг
например, для 5 дек. 2000 г. использовать запись 05.12.2000
Город
Эл. почта
Телефон
номер мобильного телефона должен состоять из 10 цифр и включать код оператора, например 926 888-88-88
Должность
на которую вы претендуете
Организация
полное название
Город
Сфера
деятельности
Должность
Период работы
Работаю по настоящее время
Обязанности и достижения
опишите самые важные достижения
 
Образование
Учебное
заведение
полное название
Факультет, специальность
Период обучения
если вы еще учитесь укажите предполагаемую дату оканчания
 
Название курсов
Полученная квалификация
Период обучения
если вы еще учитесь укажите предполагаемую дату оканчания
 
Иностранный язык
Уровень
 
Программы
Печислите название программ и уровень владения ими
Профессиональные навыки и качества
Проверка на спам,
необходимо решить пример
Согласен на обработку персональных данных
Отправляя Анкету, Вы выражаете свое согласие на обработку персональных данных, указанных Вами в Анкете, с целью последующего трудоустройства. Вы осведомлены, что отражаемые в данной Анкете персональные данные будут считаться общедоступными и передаются потенциальным работодателям. Под обработкой персональных данных понимается сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, распространение (в том числе передача и трансграничная передача), обезличивание, блокирование, уничтожение и любые другие действия (операции) с персональными данными. Обработка персональных данных осуществляется в срок с момента регистрации и заполнения резюме и до момента его удаления.
Отправить